美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 (NIST) 將智能制造定義為“完全集成的協(xié)作制造系統(tǒng)，可以實(shí)時響應(yīng)以滿足工廠、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境中客戶需求不斷變化的需求和條件“。
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)是數(shù)字制造變革的驅(qū)動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標(biāo)。
智能工廠的特點(diǎn)是高度復(fù)雜的制造自動化，這需要在最少或沒有人為干預(yù)的情況下運(yùn)行制造過程。這種自動化由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供支持，包括硬件（傳感器、執(zhí)行器）和軟件（大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)工具）。
智能工廠的優(yōu)勢
敏捷生產(chǎn)流程
由于多個系統(tǒng)（例如 IIoT 解決方案、ERP、MES、SCM）的連接性和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，智能工廠使制造商能夠快速適應(yīng)不斷變化的客戶需求、預(yù)算、產(chǎn)品質(zhì)量要求。
提高制造運(yùn)營效率
傳感器網(wǎng)絡(luò)允許收集有關(guān)生產(chǎn)過程、環(huán)境和設(shè)備的數(shù)據(jù)。云軟件近乎實(shí)時地分析這些數(shù)據(jù)，使制造商能夠快速調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等。對傳感器生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析有助于發(fā)現(xiàn)整個生產(chǎn)過程中的趨勢和改進(jìn)機(jī)會。
提高制造操作的可靠性
在智能工廠中，由于高度自動化，制造操作中出現(xiàn)人為錯誤的可能性降低了。
提高產(chǎn)品質(zhì)量
在智能工廠中，人工智能技術(shù)被用于質(zhì)量控制。例如，帶有計算機(jī)視覺算法的相機(jī)可以立即檢測到缺陷，高級分析軟件可以幫助找出問題的原因。
提高對車間運(yùn)營的可見性
IIoT 通過為制造商提供生產(chǎn)運(yùn)營和工業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)的持續(xù)實(shí)時更新，提高了車間運(yùn)營的可見性。
提高信息安全
借助靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、智能工廠內(nèi)異常用戶活動的人工智能檢測等，確保數(shù)據(jù)安全。
提供預(yù)測性維護(hù)
在 IIoT 的幫助下，決定其健康和性能的各種設(shè)備參數(shù)的數(shù)據(jù)近乎實(shí)時地傳輸?shù)皆贫?。在那里，它與元數(shù)據(jù)相結(jié)合，被提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助確定異常模式。因此，可以預(yù)測潛在的設(shè)備故障并及時采取措施。
提高工人安全
機(jī)器人可以代替人類工人完成危險的任務(wù)。
智能工廠技術(shù)架構(gòu)體系
云計算
流行的云平臺（例如 AWS、Azure）允許安全地處理、存儲和分析大量數(shù)據(jù)。
射頻技術(shù) (RFID)
RFID 可以幫助跟蹤工業(yè)設(shè)備和機(jī)器、庫存、成品以及智能工廠中的物體和工人。
大數(shù)據(jù)
該技術(shù)用于連續(xù)收集、存儲和分析大量與生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)
AI 和 ML 用于生產(chǎn)過程的端到端自動化、設(shè)備監(jiān)控等。更重要的是，這些技術(shù)支持高級分析洞察力（例如，預(yù)測性維護(hù)、檢測質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會）。
讓您的制造過程更智能
轉(zhuǎn)向智能工廠模式是一項(xiàng)雄心勃勃的計劃，需要大量的時間和金錢投資。為了使轉(zhuǎn)型順利進(jìn)行并盡早獲得價值，我們建議進(jìn)行迭代。例如，從引入基于云的大數(shù)據(jù)存儲開始可能是可行的，該存儲隨后將成為企業(yè)范圍分析的基礎(chǔ)，并為生產(chǎn)規(guī)劃和管理、工業(yè)資產(chǎn)管理等提供見解。如果您需要關(guān)于從哪里開始的建議，或者您是否準(zhǔn)備好踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅， 我們的團(tuán)隊(duì)隨時準(zhǔn)備提供幫助。
公司特色服務(wù)包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載ETL工具開發(fā)，主數(shù)據(jù)管理，云原生應(yīng)用開發(fā)，ESB企業(yè)總線實(shí)施，大數(shù)據(jù)計算集群監(jiān)控管理，邊緣計算平臺構(gòu)建等。從數(shù)據(jù)端的采集到計算分析及機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立，到最終的業(yè)務(wù)應(yīng)用分析全生命周期的大數(shù)據(jù)云計算應(yīng)用實(shí)施。
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)是數(shù)字制造變革的驅(qū)動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標(biāo)。 查看案例
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)是數(shù)字制造變革的驅(qū)動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標(biāo)。
GIS 交通 v2x 智慧交通 智慧城市 道路監(jiān)測
建設(shè)面向交叉口、路段、道路、區(qū)域不同空間維度的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，形成標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)庫，提升指標(biāo)監(jiān)測權(quán)威性?；诘讓臃治鲋笜?biāo)，構(gòu)建交通流態(tài)勢、違法態(tài)勢、事故態(tài)勢、天氣態(tài)勢業(yè)務(wù)模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎(chǔ)評價，作為分析評價系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力。交通流態(tài)勢下基于多維指標(biāo)體系的核心應(yīng)用，通過監(jiān)測指標(biāo)變化，展示交叉口、路段、道路、區(qū)域的運(yùn)行狀態(tài)。（1）交叉口運(yùn)行監(jiān)測在交叉口維度下，通過服務(wù)水平、飽和度···
查看詳情信息化 MES 智能制造 智能生產(chǎn) 運(yùn)營管理
為汽車零部件生產(chǎn)行業(yè)構(gòu)建的一套工廠 KPI報表自動化管理系統(tǒng)，以取代三級手工錄入現(xiàn)狀，提升工作效率。系統(tǒng)部署在內(nèi)網(wǎng)中，支持員工及管理人員PC端登錄和會議室大屏展示能力，直觀高效的取代各個層級手工重復(fù)錄入的工作。系統(tǒng)采用Python3.8開發(fā)語言，Django3框架開發(fā)基于Web的應(yīng)用系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)庫為SQL Server 2016 Express版本。系統(tǒng)基于公司自主研發(fā)的快速開發(fā)平臺而構(gòu)建，前后端分離技術(shù)。軟件功能包括AD域統(tǒng)一登錄，組織結(jié)構(gòu)及角色···
查看詳情為3C制造行業(yè)設(shè)計開發(fā)一套供應(yīng)商訂單管理系統(tǒng)。系統(tǒng)支持傳統(tǒng)訂單方式的采購。ERP中的采購訂單（PO）以電子訂單方式在系統(tǒng)中發(fā)布、處理，供應(yīng)商通過系統(tǒng)進(jìn)行電子訂單的確認(rèn)，修改和送貨。系統(tǒng)支持JIT的采購方式。由企業(yè)的生產(chǎn)投料計劃和庫存信息直接自動生成對每個供應(yīng)商的原料供應(yīng)計劃，雙方對供貨計劃進(jìn)行協(xié)商確定，供應(yīng)商按供貨計劃進(jìn)行連續(xù)生產(chǎn)送貨，直接滿足企業(yè)的生產(chǎn)需要。系統(tǒng)支持VMI/Consignment的采購供應(yīng)模式。企業(yè)在生產(chǎn)···
查看詳情數(shù)據(jù)倉庫 企業(yè)信息化 制藥 ETL 數(shù)據(jù)集成
SSIS（SQL Server Integration Services）是Microsoft SQL Server的一個組件，用于數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過程。ETL代表提?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和加載（Loading），它是將數(shù)據(jù)從各種源系統(tǒng)提取出來，經(jīng)過必要的清洗、轉(zhuǎn)換和聚合后，加載到目標(biāo)系統(tǒng)中的過程。SSIS提供了一個平臺和工具集，用于創(chuàng)建、管理和執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)。它允許用戶從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗和加載，然后將數(shù)···
查看詳情大數(shù)據(jù) 用戶行為分析 智能推薦 海量數(shù)據(jù) 云原生
用戶行為分析平臺是一種針對電信運(yùn)營商用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘平臺。該平臺通過收集、處理和分析用戶在使用電信服務(wù)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)營商深入了解用戶的行為習(xí)慣、需求偏好和消費(fèi)模式，從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)市場競爭力。運(yùn)營商用戶行為分析平臺的主要功能包括：數(shù)據(jù)收集：平臺通過部署在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工具，實(shí)時收集用戶的通信記錄、上網(wǎng)行為、消費(fèi)記錄等各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：平臺具備強(qiáng)大···
查看詳情